El Ecosistema de Datos (Data Space)
Integración de información abierta, telemetría IA y datos colaborativos para una movilidad viva y conectada.
Para cumplir con el Reto de crear una movilidad más sencilla e inclusiva, EURO MOVE no crea silos de información, sino que actúa como un nodo de procesamiento dentro de un Espacio de Datos bidireccional. Nuestro planificador no solo "lee" datos para trazar rutas, sino que inyecta información constante generada por su propio ecosistema de hardware e inteligencia artificial.
1. Telemetría Automática: Nodos Edge (Cámaras IA)
Una capa fundamental de nuestra base de datos no depende de agentes externos ni de la acción humana. Las cámaras con Inteligencia Artificial instaladas en la flota municipal actúan como nodos de recolección continua (Edge Computing):
- Detectan y clasifican obstáculos en tiempo real (obras, vehículos mal aparcados, ramas caídas).
- Generan un payload de datos estructurados con las coordenadas exactas y el tipo de incidencia.
- Inyectan la anomalía en el Espacio de Datos, alterando instantáneamente el "grafo topológico" de las calles y protegiendo las rutas de los usuarios vulnerables.
2. Fuentes de Datos Abiertas (Open Data y APIs)
El núcleo del algoritmo cruza nuestra telemetría propia con bases de datos consolidadas de la administración pública:
- Catálogo DS4M Mediterráneo: Datos estructurados base sobre la movilidad urbana y metropolitana.
- APIs de Operadores (EMT / Metrovalencia): Horarios, tiempos de llegada (ETA), y sobre todo, incidencias de infraestructura crítica (ascensores averiados o escaleras mecánicas en mantenimiento).
- GIS Topográfico Municipal: Esencial para el perfil de Movilidad Reducida, permitiendo filtrar geométricamente calles con pendientes superiores al 2% o aceras estrechas.
3. Datos Generados por los Usuarios (Crowdsourcing)
Un ecosistema inteligente necesita a sus ciudadanos. Hemos diseñado un flujo de datos (Crowdsourcing) que recopila el feedback urbano mediante tres vías integradas:
- Marquesinas Interactivas (IoT): Pantallas táctiles en las paradas que no solo muestran rutas, sino que permiten enviar un reporte de accesibilidad al servidor con un solo toque in-situ.
- Valoración In-App y Navilens: Tras escanear un QR Navilens o finalizar una ruta, el usuario evalúa cada segmento por separado (ej: Bus = 5/5, Trayecto a pie = 2/5 por obras).
- Terminales RFID Físicos: Dispositivos situados en salidas estratégicas que leen el abono transporte para registrar el grado de saturación o satisfacción de forma rápida.
Toda esta amalgama de datos actualiza el enrutador en tiempo real y, a su vez, genera mapas de calor para que las administraciones puedan identificar puntos ciegos de accesibilidad e invertir presupuesto de forma quirúrgica.
RFID en autobús EMT
Menú Marquesina
